Numerical and Data-Driven Modelling in Coastal, Hydrological and Hydraulic Engineering

نویسندگان

چکیده

This special issue aims at exploring advanced numerical techniques for real-time prediction and optimal management in coastal hydraulic engineering [...]

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

3D numerical modelling of submerged and coastal landslide propagation

The analysis of the propagation phase plays a fundamental role in the assessment and forecasting of risks related to the occurrence of submerged and coastal landslides. At present there are few numerical models able to simulate the propagation of such a type of events. This paper presents fully 3D models and approaches developed by the authors and suitable for the simulation of both completely ...

متن کامل

Hydrological modelling using globally available data

Hydrological modelling for meso-scale catchments using globally available data A. Gafurov, J. Götzinger, and A. Bárdossy Institute of Hydraulic Engineering, Department of Hydrology and Geohydrology, University of Stuttgart, Pfaffenwaldring 61, 70550 Stuttgart, Germany Received: 20 April 2006 – Accepted: 28 April 2006 – Published: 11 August 2006 Correspondence to: A. Gafurov ([email protected]...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Water

سال: 2021

ISSN: ['2073-4441']

DOI: https://doi.org/10.3390/w13040509